OpenAI Decisions API 正式可用：让分类与分流少等一步

2026 年 10 月 22 日，OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用。它基于 GPT-6 Luna，专门处理答案范围已限定的小判断，例如把工单分给哪个部门、是否需要追问、给内容打几分。此次是接口从测试走向正式服务，并非发布新模型。官方发布说明

它能做什么？

开发者先定义问题与允许的答案，再提交文字、图片或 JSON。接口返回概率、预设选项或评分，而不是一篇自由生成的回答。

按开发文档，单次最多可问 400 个相互独立的问题；如果后一个问题依赖前一个答案，需要拆成多次请求。目前支持的模型为 GPT-6 Luna。

价格低，但要看完整账单

文档列出的基础输入价为每百万 token 0.10 美元，缓存读取为 0.01 美元，不收输出 token 费用。缓存写入另有计价，区域处理溢价、长上下文倍率仍可能适用，不能只拿基础单价估算最终费用。定价与使用边界

OpenAI 称，处理有界判断时，它相较于通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna，最多快 10 倍。这是厂商声明，有明确比较对象；不能理解成所有 AI 任务都提速 10 倍，本文也未做独立性能测试。新版还加入 GPT-Live 原生集成，可在语音对话中触发快速判断。速度与语音集成说明

对开发者最实用的变化

分析：已有客服、文档整理或智能体工作流的团队，可以先挑一个高频、规则清楚的判断环节试用，不必重写整套应用。用真实样本同时比较准确率、延迟和总费用，再决定是否替换原来的调用。

尤其别把概率或评分直接当成可靠的行动许可。低置信度、异常输入和高风险操作仍应留有人工复核或安全回退；开放式写作与复杂推理，也不适合硬塞进几个固定选项。