Meta 发布 Muse Wonder：长任务、跨对话记忆与使用边界

2026 年 10 月 12 日，Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，重点面向复杂编码与个人、专业智能体任务。此次更新值得关注的，是模型如何记住跨对话信息、持续推进工作，以及用户实际能用到哪个版本。来源：Meta 发布公告

AI生成示意图，以记忆星群和连续任务路径表现跨对话记忆与多步骤工作，并非实际产品界面。

两项能力：记住背景，继续推进

Meta 将跨对话保留重要信息、在任务中调取相关细节的能力称为 Active Memory；Active Focus 则强调遇到困难后尝试其他方法、从错误中恢复，并在需要时澄清问题、执行重要操作前确认。

这些是厂商对能力的描述。实际使用时，更值得观察的是：换一次对话后，原有约束能否保留；任务中途出错后，能否恢复并完成验收。官方演示不能代替真实项目测试。官方研究介绍

API 已开放，Full 有单独门槛

Muse Wonder 已进入 Meta Model API 和 Muse Code。Wonder Full 目前只在 Muse Code 的 Power Usage、Maximum Usage 订阅提供，尚未开放 API。将普通 Wonder 的推理档设为 max，也不会切换成 Full。面向个人助手的 Muse 更新则仍为后续计划。模型文档

API 模型 ID 为 muse-wonder-1.0，上下文窗口为 1,048,576 token。标准价格按每百万 token 计：输入 4 美元、输出 20 美元、缓存输入 0.20 美元；官方定价页注明没有长上下文加价。实际账单仍随用量与重试变化。价格

试用前，先检查数据模式

Muse Code 订阅默认开启 Contributor mode，允许 Meta 使用提交的提示、代码、文件、上下文及模型回答训练未来模型，以换取更多用量。用户可以在设置中关闭；Standard mode 下，内容不用于训练 Meta 模型。Wonder 的 API 按量付费目前仅提供 Standard mode。官方数据模式说明

建议先用一项边界清楚、可复核的小任务比较完成率、返工时间和总成本。涉及公司代码或私人资料时，先核对数据模式与授权范围。

本文依据 2026 年 10 月 12 日官方公告及当前文档整理，尚未经本站独立实测。配图为 AI 生成的原创示意插画，非 Meta 官方产品图。