在星光与日常之间，记录技术、灵感与喜欢的小事。2026年10月16日，Reflection 发布 Beam 权重，以 Apache 2.0 许可提供下载，并提供 API 公测入口与配套工具。Beam 已在10月5日预告；此次权重和部署生态上线，开发者可以开始自托管、定制和验证。官方发布
AI生成示意图：开放模型权重，连接本地基础设施与云端 API。
这次开放了什么
Beam 采用混合专家架构，总参数约5010亿，每个 token 激活约230亿，支持100万 token 上下文。它面向代码、推理和多步骤智能体任务，只接受与生成文本，主要围绕英语开发。用于中文项目时，应先验证语言表现；图像理解则需要另外的工具支持。官方模型卡
配套的 Mirror CLI 支持查看智能体活动、批准工具调用、恢复会话，以及在独立工作树里并行运行智能体。权重有 BF16、FP8 和 NVFP4 三种精度，首日支持 vLLM、SGLang 等推理工具。官方还预告了自蒸馏配方，相关教程计划随后发布。发布说明
23B 激活参数，不等于只需装下 23B
部署时尤其要分清“总参数”和“激活参数”。230亿描述每步参与计算的规模，不能直接当作模型的存储或显存需求；实际资源还取决于量化、上下文长度、并发与部署方案。我们的建议是先用托管 API 测试现有项目，再根据效果和成本决定是否自托管。
免费试用，要选对入口
Vercel 同日宣布，AI Gateway 中由 Reflection 提供服务的 Beam 可在发布期免费使用。试用需注意：reflection/beam 免费期结束后会自动转为收费；reflection/beam-free 则停止服务。免费活动没有承诺永久持续。Vercel 公告
我们的判断是，Beam 增加了可控制、可定制的代码智能体选择。官方宣称它能用更少的推理 token 完成任务，这仍需在自己的工作负载里验证。评估时应同时记录成功率、耗时、总费用和人工返工，把参数量与演示结果作为辅助参考。模型卡中的效率主张
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